人工智能是新一轮技术变革的重要驱动力量,数据标注作为人工智能行业落地的基石,对推动产业集聚发展,促进经济结构转型具有重要意义。
短短几年内,数据标注行业成为了创业者的选择之一,大多数创业者在初建团队时会遇到诸多问题,不知如何搭建团队、到哪里寻找项目、项目报价标准是怎样的。我们先来探讨一下其中重要的环节之一——搭建团队。
最基础的数据标注公司需要具备以下人员:
数据标注员是整个项目的核心人员,主要的工作是通过标注工具,对人工智能所要学习数据进行基础层面的加工处理,数据一般为语音、图片、视频、文本等,通过不断地拉框、标点等操作,进而转化为人工智能设备可识别的数据集。
虽然这个职位的门槛比较低,但是对于标注员是有一定的标准考量的。数据标注行业与其他劳动密集型行业还有着一定区别。
数据标注员应具备多种能力:较强的理解能力、较高的专注度,以保证数据标注的准确率;掌握多种数据标注工具,提高标注效率,保障任务按时交付;数据标注业务涉及场景较多,需要数据标注员具备一定的专业知识。
质检员并不是在项目开始就存在的,而是在标注过程中筛选出的优秀者。他们往往是标注准确率高、对任务理解透彻的人。主要工作是对完成标注的数据进行检查审核,精准判断出标注元素的正确与否。为团队的整体标注质量负责,提高团队数据的通过率。
项目经理作为项目团队的领导者,负责带领团队成员实现项目目标。项目进行中方方面面的事情,都需要项目经理来把关,从而保障项目顺利进行。项目经理基本的职责有三个,分别是计划、组织和控制。
数据标注行业中的项目经理最好是有AI基础,在和需求公司对接的时候可以更轻松的进入状态、更快更准确的了解甲方公司标注的具体需求。
在项目开始前根据实际情况来评估制定实施方案,协调资源对项目进行配置并对数据进行处理,组织标注人员培训和测试,监控和保证项目进度把控项目质量等。
商务洽谈需要去各大相关企业寻求合作,不断开发新客户,长期维护老客户资源,提供新老客户提供良好的服务,保证客户满意度,促进再次合作。
了解上述岗位的职责后,我们就很容易理解每个岗位的存在都是十分有必要的。岗位之间相辅相成,才能保证数据标注的质量和通过率,促进数据标注团队的持续稳定和项目的持续进行。
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